O Quesito Raça/Cor no DataSUS: evolução e determinantes da completude

Esta nota analisa os níveis de completude de raça/cor de quatro dos principais sistemas do DataSUS: SINASC, SIM, SIH e SIA

• Rony Coelho – Pesquisador de economia da saúde do IEPS
• Jéssica Remédios – Analista de políticas públicas do IEPS
• Victor Nobre – Assistente de políticas públicas do IEPS
• Matías Mrejen – Pesquisador de economia da saúde do IEPS

RESUMO – A Nota Técnica n. 30 analisa os níveis de completude de raça/cor de quatro dos principais sistemas do DataSUS: o Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos (SINASC); o Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM);o Sistema de Informações Hospitalares (SIH); e o Sistema de Informações Ambulatoriais (SIA); O nível de preenchimento de raça/cor nesses sistemas é heterogêneo. Ao longo dos últimos anos, o SINASC e o SIM apresentaram completude bastante elevada. Já o SIH e o SIA tiveram ganhos incrementais, mas com níveis de completude bem menores; No SIH, atendimentos feitos em estabelecimentos municipais apresentaram maior probabilidade de ter o quesito raça/cor incompleto, e atendimentos de alta complexidade estão associados a maiores probabilidades de ter o quesito completo; No SIA, atendimentos com ausência de preenchimento de outras variáveis (por exemplo, sexo) têm maiores probabilidades de ter o quesito raça/cor também incompleto. Procedimentos de média e alta complexidade apresentaram, na média, maiores probabilidades de tê-lo preenchido; Levar esses fatores em consideração, dentre outros analisados, é necessário para a melhoria da qualidade do preenchimento do quesito raça/cor nos dados do DataSUS, o que por sua vez é essencial para avaliar as desigualdades raciais em saúde bem como para melhor focalização das ações da Política Nacional de Saúde Integral da População Negra (PNSIPN).

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Por Instituto de Estudos para Políticas de Saúde (IEPS) . 22/06/2023 –  atualizado em 24/08/2023